Fakturabehandling er en af de absolut mest ressourcekrævende, administrative processer i forhold til de samlede bogføringsopgaver. En kommune modtager i gennemsnit 100.000 fakturaer på et år. Hver faktura tager mere end 2 minutters behandlingstid – og der bliver derfor brugt mange timer på at betale regninger. Ved at sikre, at regningerne bliver betalt korrekt på en mere automatiseret måde, kan det frigøre ressourcer til andre prioriterede områder i kommunen.

Machine Learning-algoritmerne i løsningen lærer af de historiske fakturabehandlinger og bruger de fundne mønstre til at lære at præcisere korrekt kontering på linjeniveau. På baggrund af de historiske konteringer kan løsningen derfor give forslag og automatisk kontere nye fakturalinjer, som den ikke har set før. Den enkelte fakturalinje beriges med kostbærer og art samt en sandsynlighed på begge som et udtryk for kategoriseringens præcision.

KMD LetBetaling indeholder et styringsværktøj til opsætning af betingelser for, hvornår en faktura er godkendt til at blive konteret automatisk. Betingelserne omfatter godkendelse af EAN-afdelinger og leverandører samt beløbs- og præcisionsgrænser. Alle betingelser kan indstilles helt ned på EAN- og leverandørniveau, hvilket imødekommer de brugsscenarier, hvor en individuel og lokal opsætning er nødvendig. Herudover indeholder styringsværktøjet også et governancemodul til kontrol af fejl og svig samt et simulerings- og statistikværktøj, der understøtter udrulningen i organisationen.